AI 搜尋知識庫
客戶問 AI 的時候，AI 推薦的是你，還是你的同業？
這一區把我們自己實際做、實際測出來的東西整理成八篇。沒有通則式的教學，每一篇都對應一個你會真的遇到的判斷——「這個名詞在講什麼」「現在到底要不要做」「我卡在哪一層」「該找哪一種廠商」。不知道從哪裡開始的話，照下面的順序看就對了。
⭐ 先做一件事再往下看：打開 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity，用你的客戶會用的講法問一次（例如「高雄有哪些做○○的公司」），看四個平台各自講出誰。帶著那個結果來看這幾篇，感受會完全不一樣。或者直接用我們的免費 31 項掃描先看網站體質。
STEP 1
先搞懂大家在講什麼
提案裡的名詞多半分屬不同層次，混在一起講就分不出對方到底做不做得到。這四篇是字典。
名詞總覽
GEO、AEO、AIO、LLM、RAG、Topic Cluster、Entity、E-E-A-T、幻覺……照四個群組整理，每個詞附一句「這關你什麼事」。
適合：看到提案就頭痛的人｜約 8 分鐘
技術名詞
llms.txt 是什麼？要不要做、怎麼寫，以及它被誇大的地方
它不是任何平台的正式標準，也沒有平台承諾會讀——但成本低到值得做。格式怎麼寫、五個常見錯誤、為什麼效果幾乎驗證不了。
適合：提案裡看到這個詞被吹很大的人｜約 6 分鐘
技術名詞
Google AI Overview 是什麼？排第一為什麼點擊還是掉
它怎麼挑來源、提高被引用機率的四件事、不想被摘要要怎麼設定（以及為何多數不建議），還有 Google-Extended 常見的誤解。
適合：排名沒掉但點擊一直掉的人｜約 8 分鐘
STEP 2
判斷現在到底要不要做
兩篇都是誠實面對質疑的文章。如果你心裡的問題是「這會不會只是話術」，先看這兩篇。
動機
先教你在 GA4 自己查證目前的 AI 導流佔比，再說明為什麼流量佔比本來就是錯的量尺、該換成什麼指標，以及什麼情況現在先不要做。
適合：想先驗證再花錢的人｜約 8 分鐘
觀念
排名第一 ≠ AI 會推薦你：同一個網站，兩種題型，兩種結果
一個具名客戶案例：同一個網站、同一天，利基題四平台全中，在地泛用題全部掛零——原因不是排名，是商家評論。附自我判斷表。
適合：SEO 做得不錯但 AI 找不到你的人｜約 7 分鐘
STEP 3
決定怎麼做、找誰做
確定要做之後的兩個問題：內容該放哪裡，以及怎麼確認廠商是真的在做。
方法
四個產業 × 四個平台的來源池差別極大，通則大多不成立。含跨產業唯一穩定的兩件事、五類來源各自怎麼經營，以及自己分類的四個步驟。
適合：不知道內容該放哪裡的人｜約 9 分鐘
選商
五個可以直接照唸的驗證問題，答不出前兩題的先不要簽。含四種公司類型的能力邊界、三種要小心的話術、費用結構怎麼拆。
適合：正在比稿或準備發包的人｜約 9 分鐘
延伸
付費與站外管道怎麼配合
GEO 不是獨立的一條線。這四篇講廣告、媒體、社群與網站基礎怎麼跟它接起來。
站外
媒體露出對 AI 引用真的有用嗎？我們實測 20 家聯播的結果
把一篇文章一次上 20 家新聞站，實測 AI 爬蟲讀不讀得到、AI 會不會引用。結論：媒體露出屬於可信度訊號，不是 AI 推薦——兩件事不能混著賣。
含一個意外發現：權重最高那家，五個 AI 爬蟲全擋
社群
社群對 AI 引用的影響不只是帶動主動搜尋。某些產業的 AI 引用來源第一名就是 Facebook，而那是你自己的粉專——成本最低的一塊。
含節慶大檔與長期投放的預算配比
廣告
Google 廣告會影響 SEO 排名嗎？廣告資料怎麼變成題目
廣告不會直接讓自然排名上升，但搜尋字詞報表是最可靠的題目來源。四個步驟把廣告資料變成 SEO 與 GEO 的內容題目。
含零轉換高花費的字怎麼處理
基礎
H1、問句式 H2、FAQ 結構化資料、圖片 alt、robots.txt、公司資訊一致性——六項不用工程師就能自己檢查的官網基礎。
含一份可以自己跑的檢查清單
我們在這件事上的三個立場
一、不承諾排名、不承諾提及率、不承諾見效時間。
這三件事沒有人做得到——AI 平台的演算法與收錄標準由平台決定，同一題問兩次答案都可能不同。我們承諾的是投入與過程，追蹤的是固定題庫的月度趨勢。
二、技術滿分不等於會被推薦。
我們自己官網的 31 項技術檢測全數通過、四組分數滿分，但仍然有服務線在四個平台上是零提及。技術分數量的是「AI 讀不讀得到你」，跟「AI 會不會推薦你」中間還隔著內容深度、外部聲量與資訊一致性。
三、不寫查不到來源的數字。
這幾篇裡出現的每一組數據，都是我們自己實際跑出來、或客戶已同意具名使用的。拿不到授權的就寫成不具名，查不到來源的就不寫。
關於這一區
我完全不懂這些，該從哪一篇開始？
從「AI 搜尋名詞對照表」開始，它是字典，看完再回來挑。如果你的問題是「這值不值得花錢」，那就直接跳到「AI 帶進來的流量還很小，那為什麼現在要做 GEO？」——那篇會先教你在 GA4 自己查證，再談要不要做。
GEO 和 SEO 差在哪？要二選一嗎？
不用二選一。SEO 處理的是「你在搜尋結果排第幾」，GEO 處理的是「AI 回答問題時會不會講到你」。兩者的技術基礎大量重疊——網站結構、內容深度、被收錄的頁數，兩邊都在吃同一批東西。更接近的說法是：GEO 是蓋在 SEO 地基上的第二層，地基沒有，第二層蓋不起來。
這些文章裡的數據是哪裡來的？
全部來自我們自己實際跑的四平台實搜與掃描，或客戶已同意具名使用的案例。拿不到授權的就寫成不具名，查不到來源的就不寫。文章裡如果出現示範用的假設數字，我們會在旁邊明確標示。
我可以自己做嗎？
有些可以。名詞看懂之後，四平台自己問一輪、打開 robots.txt 看一眼、在 GA4 查 AI 導流佔比，這三件事不需要任何工具，看完對應的文章就做得到。需要動到網站結構、結構化資料、以及每個月固定題庫追蹤的部分，才需要有人幫忙。
多久更新一次？
AI 搜尋這塊變動很快，我們每個月要跑客戶的檢測，遇到判準改變或新的做法會回頭修這幾篇。有明顯結論被推翻時，我們會在文章裡直接寫出來，而不是默默改掉。
你們自己的 AI 能見度如何？
我們官網的 31 項技術檢測全數通過、四組分數滿分，但仍然有服務線在四個 AI 平台上是零提及——這件事我們自己也在處理。會把這個講出來，是因為技術滿分不等於會被推薦，而這正是這幾篇文章反覆在講的事。
想知道 AI 現在怎麼講你的公司？
把你的公司名稱與主要服務給我們，我們替你到 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 四個平台實際問一輪，把逐題逐平台的結果、推薦到的那幾家是誰、以及來源清單整理成一份報告給你。網站、內容到成效追蹤，單一窗口一站式完成。
