GEO 公司怎麼選？5 個驗證問題與四種類型比較

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挑 GEO 公司最有效的一招，不是看他做過誰，是問他「你怎麼追蹤我有沒有被 AI 提到」。

2026 年幾乎每一家行銷公司的服務清單上都多了 GEO 這三個字。但這個服務新到連交付標準都還沒有共識，光看提案簡報，你分不出誰是真的在做、誰只是把原本的 SEO 換了個名字。這篇整理台灣目前四種做法不同的公司類型，以及五個可以直接照唸的驗證問題。

一句話先回答

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）要處理的是：當客戶去問 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 這類 AI，AI 的回答裡會不會出現你。台灣提供這項服務的公司大致分四種——傳統關鍵字 SEO、技術型 SEO 顧問、GEO／AI SEO 專項、系統商的整合方案，能做到的範圍差很多。判斷一家是不是真的在做，最快的方法是問五件事：怎麼追蹤提及率、測哪幾個平台、AI 現在引用的是誰、要動你網站的哪裡、以及他承諾與不承諾什麼。前兩題答不出來的，先不要簽。

先把名詞分清楚：SEO、AEO、GEO、AIO 在講什麼

這幾個縮寫最近常被混著用，連廠商自己都會講錯。它們不是同一件事的四種說法，而是目標不同——目標不同，成功長什麼樣就不同，該收的錢與該交的東西也不同。

縮寫	全名	要達成什麼	怎麼算成功
SEO	Search Engine Optimization 搜尋引擎最佳化	在 Google 的搜尋結果頁排前面	排名、曝光、點擊
AEO	Answer Engine Optimization 答案引擎最佳化	成為「被直接拿去當答案」的那一段內容	精選摘要、問答區塊的佔位
GEO	Generative Engine Optimization 生成式引擎最佳化	讓生成式 AI 在回答時提到你、引用你	提及率、引用來源裡有沒有你
AIO	AI Overview（Google 的 AI 摘要）	出現在 Google 搜尋頁最上方那段 AI 摘要裡	有沒有被列為摘要的來源連結

實務上這四件事沒辦法切開來做，因為它們吃的是同一批基礎：網站抓得到、內容講得清楚、主題有累積。差別在於你拿什麼當成功的標準，以及廠商每個月交給你的報表上量的是哪一個數字。

其他會在提案裡出現的詞

結構化資料（Schema）

寫在網頁原始碼裡、給機器看的一段標記，用來說明「這頁是一篇文章／一個服務／一組問答／一家在地商家」。人看網頁靠版面判斷，機器靠這個。沒有它，機器只能用猜的。

llms.txt

放在網站根目錄的一份純文字清單，用意是告訴 AI「這個網站最重要的內容在哪幾頁」。它目前不是任何平台的正式標準，也沒有平台公開承諾會讀——成本很低所以值得做，但如果有人把它講成關鍵手段，那是話術。

主題群集（Topic Cluster）

圍繞一個核心主題寫一整組相關文章，再互相連結起來。目的是讓機器判斷你在這個領域是真的懂，而不是剛好寫了一篇。單篇孤文很難建立這種判斷。

實體（Entity）

機器眼中的「一個確定的東西」——一家公司、一個人、一項服務。當你的公司名、地址、電話、服務項目在網路各處寫法一致時，機器才拼得出這是同一個實體；寫法不一致，它會當成好幾個不相干的東西處理。

檢索型爬蟲 vs 訓練型爬蟲

這兩種常被混為一談，但差很多。檢索型是 AI 當下要回答問題時去抓網頁（例如 OAI-SearchBot、PerplexityBot）；訓練型是抓回去當訓練資料（例如 GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended、CCBot）。有些網站的 robots.txt 把訓練型整批擋掉了，站主自己並不知道——而擋與不擋，影響的是完全不同的兩件事。

為什麼現在要處理這件事

過去十幾年，「被找到」只有一條路：在 Google 排前面。現在客戶找答案的入口變多了，而且新的那幾個入口不給你十個藍色連結，只給一段答案。他問「高雄有哪些做展場設計的公司」，AI 直接列三到五家給他。名單上有你就有機會，沒有你就沒有——沒有第二頁可以翻。

AI 的推薦，份量跟廣告不一樣

這件事之所以值得處理，不只是因為多一個入口，而是因為人對這個入口的信任程度不同。廣告位大家都知道是買來的，AI 的回答則被當成「它查過之後告訴我的」。幾份國外調查的數字：

調查結果	數字	出處
信任 AI 的答案勝過付費廣告	41%（只有 15% 較不信任）	Attest《2025 Consumer Adoption of AI Report》
已經在用 AI 的人信任 AI 給的資訊	68%（全體消費者為 33%）	Attest 同上
會用 AI 比較品牌與商品的人，對 AI 高度信任	超過 60%	BCG 消費者調查，2026
對 AI 搜尋結果的可靠性沒有信心	53%	Gartner，2025 年 9 月

上面是美國／全球市場的調查，台灣目前沒有同等規模的公開研究。我們把 53% 那筆一起放上來，是因為它跟前三筆一樣真實——信任與懷疑同時在發生，任何只挑對自己有利那半邊講的提案，你都可以多問一句。

但先講清楚：現在 AI 帶來的流量還很小

如果一家廠商跟你說「AI 流量很快就會超過 Google」，你可以直接打開自己的 GA4 對一下。以目前多數台灣中小企業網站的實際情況，AI 助理這個管道帶進來的工作階段佔比，還在很低的個位數百分比。這是事實，不講就是騙人。

那為什麼還要現在做？兩個理由，都跟流量無關：

一、這是累積型的，不是開關型的

AI 推薦誰，看的是它手上有多少關於你的資料、以及這些資料散落在多少個它信得過的地方。這種東西沒辦法在需要的時候臨時衝——內容要時間被收錄、被索引、被交叉引用。等到佔比明顯了才開始，你面對的是已經累積兩年的同業。

二、真正的損失不在流量，在「客戶問了、AI 講的是別人」

看不到的不是流量數字，是那些原本會問你、結果被 AI 推去問同業的人。這件事現在就在發生，而且測得出來——不需要等趨勢報告，你今天就可以自己去問四個平台。

台灣做 GEO 的公司有四種，能力邊界不一樣

這個市場還沒定型，同樣掛「AI SEO／GEO」的招牌，底下的做法差非常多。先看清楚自己要找的是哪一種，比找到最有名的那一家重要。

類型	核心在做什麼	適合誰	邊界在哪
傳統關鍵字 SEO 公司	關鍵字研究、文章產出、外部連結累積	網站還沒有自然流量、要從零打地基	多數仍以排名當唯一指標，語意結構與 AI 可讀性不在服務範圍
技術型 SEO 顧問	網站底層診斷：爬蟲路徑、渲染、速度、結構化資料	已有內部工程或行銷人力，需要外部高階診斷	顧問給的是建議書，不負責執行；沒人接手就只是一份簡報
GEO／AI SEO 專項公司	AI 提及率追蹤、問答結構、結構化資料、站外內容布局	已有 SEO 基礎，要往 AI 搜尋延伸	服務多半止於「被提到」，進站之後怎麼承接不一定在範圍內
系統商／平台整合方案	把 SEO 模組做進電商或官網系統裡，規模化產頁	商品數龐大的電商品牌	通常綁自家系統；非電商、頁數少的品牌用不到那套規模化能力

我們自己是哪一種

我們屬於第三種，而且會同時動網站與內容——這是我們的位置，也是我們的限制，先講清楚比較公平。

我們做得到的：固定題庫的四平台實搜與月度趨勢、31 項網站體質掃描、結構化資料與 robots.txt 的實際調整、每月的內容產製、以及必要時整站重建。我們做不到的：保證你排第幾名、保證某個平台一定會推薦你、或是給你一個「幾個月見效」的時間表。這三件事沒有人做得到，說得出口的都是話術。

五個驗證問題：直接照唸，答不出來就先不要簽

這五題不需要你懂技術，但答案裡有沒有具體的工具、頻率與清單，你聽得出來。建議同時問三家，把回答並排放著看，差距會非常明顯。

問題 1

你怎麼追蹤我有沒有被 AI 提到？用什麼題目、多久測一次？

這是整份合約的核心。如果沒有一組固定的題目、沒有固定的測試頻率，那所謂的「成效」就只是每次隨手問一下，好看的時候截圖給你看。

答得出來會長這樣：有一份談定的固定題庫（通常十題上下，涵蓋在地泛用、產品服務、利基深度三類），題目一旦定案就不再換，每個月同一批題目重測，交給你的是趨勢線。

答不出來代表：他還沒有把 GEO 變成一個可以交付的服務，只是加在提案裡的名詞。

問題 2

你測哪幾個平台？只測一個平台的結論可信嗎？

這題最容易篩掉人。同一批問題、同一天，在不同平台上拿到的答案落差可以非常大——一個平台完全沒提到你，另一個平台可能提了好幾次。只測一個平台就下結論，結論會是錯的。

答得出來會長這樣：至少涵蓋 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 四個，而且會告訴你各平台結果不一致時要怎麼解讀。

答不出來代表：他用的是單一平台的檢測工具，那份報告的可信度要打很大的折扣。

問題 3

AI 現在引用的是誰？來源清單拿得出來嗎？

「你沒被提到」只是問題的前半段。真正能決定要做什麼的，是後半段：那 AI 提到的是誰、它是從哪些網站抓到那些資訊的。這份來源清單決定了接下來內容該放在哪裡。

答得出來會長這樣：拿得出逐題逐平台的來源網址清單，並且能指出哪幾類來源在你的產業佔比最高（不同產業差很多：有的產業幾乎全是同業官網，有的是論壇與社群）。

答不出來代表：他沒有真的去跑過你的題目，只是套一份通用的建議書。

問題 4

你要動我網站的哪裡？拿不到後台權限的話怎麼辦？

GEO 有一半的工作在網站本身。如果對方講不出具體要動哪裡，通常代表他只打算幫你寫文章。

答得出來會長這樣：會先問兩件事：是不是能自訂程式碼到網頁 head 區、robots.txt 能不能編輯。然後具體講出要處理什麼——結構化資料、robots.txt 對 AI 爬蟲的設定、內部連結結構。如果是純前端渲染的自建站，他會誠實告訴你可能得先處理渲染，而不是硬接。

答不出來代表：他的服務其實只有內容代寫，網站那半邊沒有人負責。

問題 5

你承諾什麼、不承諾什麼？合約上怎麼寫？

這題是在看對方敢不敢把限制講出來。願意主動講清楚不承諾什麼的，通常比較知道自己在做什麼。

答得出來會長這樣：承諾的是投入與過程（每月做哪些事、交哪些東西），追蹤的是固定題庫的月度趨勢；明確寫出不承諾提及率、不承諾見效時間、不承諾排名，並說明各平台的演算法與收錄標準由平台決定。

答不出來代表：如果他反過來保證「一定被 ChatGPT 推薦」或「保證排名第一」，這是最明確的警訊。

三種話術，聽到就要多問一句

「保證被 ChatGPT 推薦」

沒有任何一家公司控制得了 OpenAI 的回答。這些平台的模型與收錄標準隨時在變，而且同一題問兩次答案就可能不同。能承諾的是工序，不是結果。

「我們每個月幫你發 N 篇 AI 生成的文章」

把產出量當成 GEO 的主要指標，是把 GEO 當成內容代工在賣。文章篇數跟被不被引用之間沒有直接關係——重點是內容有沒有回答到客戶真正在問的問題、以及放的位置對不對。問他：這 N 篇的主題是怎麼決定的？

「我們有做 AI 優化」（然後就沒有了）

接著問一句「怎麼追蹤成效」。如果答案是「看排名有沒有上升」，那他量的是 SEO，不是 GEO——這兩個要看的數字根本不一樣。

去問廠商之前，先問自己三件事

一、你現在的痛點是哪一個？

你的狀況	先找哪一種
網站自然流量從來沒起來過	傳統關鍵字 SEO，先把地基打完再談 AI
排名有了，但去問 AI 完全找不到我	GEO／AI SEO 專項公司
網站爬蟲進不來、頁面速度很差	技術型 SEO 顧問，或直接評估重建
流量有了但沒有詢問進來	這是轉換與網站動線的問題，不是搜尋的問題
商品數上千件，沒辦法一件一件優化	系統商／平台整合方案

二、你的網站動得了嗎？

這題決定了報價會差多少。判準只有兩個：能不能自訂程式碼到網頁 head 區、robots.txt 能不能編輯。

平台	技術層動得了嗎
WordPress（管理員權限）	兩件都可以
Shopify	兩件都可以（theme.liquid 與 robots.txt.liquid）
Webflow	兩件都可以
Wix、SHOPLINE、Cyberbiz、EasyStore、Squarespace	多半只有內容層，技術層看平台開放程度
純前端渲染自建站（React／Vue／Angular，無 SSR）	AI 爬蟲可能抓到空白頁，通常要先處理渲染或重建

三、你的團隊能承接多少執行量？

這決定你適合顧問型還是代操型，沒有哪一種比較好。顧問型給你診斷與方向，執行由你的人做——成本較低、內部會累積知識，但如果沒人執行，那份報告就只是檔案。代操型從內容到技術調整都包，省力、推進快，但知識留在廠商那邊，合作一停容易斷點。先誠實評估自己有沒有人接，再去談。

費用結構怎麼看（不是比誰便宜）

這個市場的報價落差很大，而且經常不是同一件事在比價。比價之前先把費用拆成三塊：

一次性的啟動工程

結構化資料建置、robots.txt 與 llms.txt 設定、GSC 與 GA4 開通、題庫定案。這些做完就不用重做，通常含在啟動月或另外計價。

每月固定的產製與監測

內容產出、實搜檢測、報表。這是月費的主體，也是你要看清楚「每個月到底交什麼」的地方。把交付項目一條一條寫進合約，比談單價重要。

網站改造或重建

如果現有網站的結構讓 AI 讀不到，這筆是躲不掉的。重點是：要求對方先檢測完再報價。在還沒看過你的網站之前就給重建報價的，那個數字沒有依據。

另外提醒一件事：如果有人願意把折扣打在月費上，要想一下為什麼。折過的月費會變成新的基準，第二年續約時你會發現原價回不去了——折在一次性費用上對雙方都比較健康。

常見問題

GEO 和 SEO 差在哪？要二選一嗎？

不用二選一，也不建議二選一。SEO 處理的是「排在搜尋結果第幾名」，GEO 處理的是「AI 回答問題時會不會講到你」。兩者的技術基礎有大量重疊——網站結構、內容深度、被收錄的頁數，兩邊都在吃同一批東西。實務上更接近的說法是：GEO 是蓋在 SEO 地基上的第二層。地基沒有，第二層蓋不起來。

網站完全沒做過 SEO，可以直接做 GEO 嗎？

可以開始，但要有心理準備前幾個月做的其實是 SEO 的事。AI 在回答問題時，很大一部分內容來自它抓得到、而且判斷得出主題的網頁。如果網站連基本收錄都不完整、一個主題只有一篇薄文，那就不是「AI 不推薦你」，是「AI 手上沒有你的資料可以用」。順序不能跳。

多久會看到效果？

沒有人能給你一個誠實又精確的答案，我們也不會給。可以講的是觀察方式：用一組固定不變的題目、每個月在同樣幾個平台上重測，看的是這條趨勢線，不是某一次的結果。AI 平台的回答本來就有隨機性，同一題問兩次答案可能不同——所以單次結果不能當成效，趨勢才能。

我的網站不是 WordPress，還能做嗎？

要看你動不動得了兩個地方：能不能自訂程式碼到網頁的 head 區、能不能編輯 robots.txt。WordPress（管理員權限）、Shopify、Webflow 通常兩件都做得到；Wix、SHOPLINE、Cyberbiz 這類多半只能改內容層，技術層要看平台開放到哪；純前端渲染的自建站（React、Vue、Angular）如果沒有做伺服器端渲染，AI 爬蟲抓到的可能是一頁空白，那就得先處理渲染問題。

怎麼知道 AI 現在是怎麼講我的公司？

最快的方法是自己去問。打開 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity，用你的客戶會用的講法問（例如「高雄有哪些做包裝設計的公司」），看四個平台各自講出誰。重點不是有沒有你，是四個平台的答案一不一樣、以及它們的答案是從哪些網站抓來的。

GEO 適合哪些產業？

共通條件是「客戶會先上網查、查完才決定找誰」。B2B 專業服務（設計、行銷、顧問、法律、會計）與在地服務業的效果最直接，因為這類問題 AI 大量引用同業官網，而官網正好是動得了的地方。醫療、美容、食品這類受法規約束的產業也做得起來，但內容要多一道法規審查的工序。

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